模型广场

一个免费的自动路由模型选项，根据请求选择合适的后端模型。允许用户无需选择特定模型即可访问功能强大的AI，适用于测试、实验和默认部署。

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Anthropic 的高级 Claude 模型，专为复杂推理、长文档处理以及细致遵循指令而优化。在编程、分析和细致写作方面表现强劲，非常适合专业和企业级应用场景。

Anthropic 最新旗舰模型，兼具深度推理与强大的编程及创作能力。能够高可靠地处理长上下文和多步骤任务，适用于复杂智能体和关键应用场景。

Anthropic flagship model delivering state-of-the-art deep reasoning, advanced coding, and complex agentic autonomy. Features superior instruction following, 40% reduced per-task operational costs over prior generations, and industry-leading reliability on multi-step enterprise workflows.

Anthropic 提供的均衡型模型，兼具高性能与高效运行能力。在推理、写作和编程方面表现优异，同时保持可控的成本，是适用于多种应用场景的灵活选择。

Anthropic 推出的升级模型，具备精细的推理能力、强大的长上下文处理能力以及可靠的指令遵循能力。是生产级助手和文档密集型工作流的稳健中端之选。

Anthropic high-speed balanced flagship engineered for agentic software engineering and scalable production workloads. Delivers 30%+ faster output generation than Sonnet 5, enterprise-grade cybersecurity capabilities, and exceptional reasoning efficiency at optimal cost.

一个快速且高性价比的语言模型，专为速度与效率优化。以较低的延迟和成本提供稳定的推理与编码能力，非常适合高吞吐量应用、实时助手和批处理工作负载。

一款快速的 DeepSeek 变体，专为低延迟推理而优化，同时保留了强大的推理和代码能力。非常适合交互式对话、智能体循环以及注重快速响应的高性价比大规模工作负载。

一款具备视觉能力的 DeepSeek 模型，将语言理解与图像输入支持相结合。可描述图像、回答有关视觉内容的问题，并执行 OCR 辅助任务，非常适合多模态助手和文档处理场景。

Deepseek-v4-pro 是一款高性能语言模型，经过优化，专注于复杂推理、高级编程和数学问题求解。在多步推理、代码生成与调试以及技术文档处理方面表现卓越。适用于开发者工具、研究辅助以及需要深度分析思维的任务。

DeepSeek的高能力推理模型，专为复杂数学、算法设计和深度代码分析等苛刻任务而构建。以更高的计算成本提供更强的输出质量，适用于专家级工作负载。

一款拥有5520亿参数的混合专家模型，具备原生多模态理解能力和100万token的上下文窗口。采用非对称因果编码器-解码器架构，每个输入token仅激活80亿参数，每个输出token激活160亿参数，从而实现卓越的推理效率。在智能体和编程基准测试中，以显著更低的成本超越多款旗舰模型，非常适合大规模编程、推理及智能体驱动的应用场景。

一个将书面文本转换为自然、富有表现力的语音音频的文本转语音模型。支持多种语音和语言，适用于语音助手、有声读物朗读和无障碍应用。

最新的快速 Gemini 版本，提供改进的推理和响应能力。非常适合动态聊天体验、代理工具调用以及需要速度和可靠质量的生产服务。

Google Gemini 3.8 Flash 是一款新一代 Flash 模型，用于软件工程、代理式知识工作流和复杂推理。它接受文本、图像、音频和视频，支持 1M-token 上下文窗口和 64K-token 文本输出，并提供可调整的努力级别来平衡质量、成本和延迟。它设计用于编码、自主代理、多模态理解、长文档、计算机使用和知识工作任务。

Z.AI推出的通用语言模型，在推理、编程和自然语言理解方面表现均衡。强大的多语言支持和可靠的生成能力使其成为聊天和企业应用的可靠全能选择。

GLM 系列的高速变体，专为低延迟推理而设计。在保持强大指令遵循能力和对话质量的同时，缩短响应时间，非常适合交互式助手和高流量 API。

一款升级版的快速 GLM 模型，具备更强的推理能力和更高的效率。非常适用于实时聊天、编程辅助以及需要大规模快速、可靠响应的生产环境部署。

一款性能出色的通用语言模型，在推理、编程和多语言任务方面表现均衡。提供可靠的指令跟随能力与稳定的输出质量，可广泛应用于助手工作流、内容创作和知识问答等多种场景。

Z.AI 的旗舰推理模型，在复杂问题解决、长上下文任务和代码生成方面表现出色。它是应对高要求专业及研究工作流的强大之选。

一款快速高效的语言模型，专为快速响应和高性价比推理而优化。适用于对速度有较高要求的聊天应用、客户服务机器人以及实时对话智能体。支持多轮对话，并具备强大的指令遵循能力。

OpenAI前沿的大型语言模型，专为复杂推理、长上下文理解和高保真指令遵循而设计。擅长多步问题解决、代码生成和细致对话。适用于高级代理、分析、技术写作和企业应用。

一种精炼的通用语言模型，在指令遵循、推理准确性和多语言流畅性方面有所改进。专为包括创意写作、技术分析、编码辅助和对话人工智能在内的多样化任务提供可靠性能而构建。

OpenAI 旗舰推理模型，具备增强的指令遵循能力、多语言流畅性和强大的工具使用能力。能够以高度连贯性处理长对话、代码、结构化数据和创意写作。最适合生产级助手、RAG 流程和复杂工作流。

GPT-5.6-luna 模型描述： GPT-5 系列的专用变体，针对速度和效率进行了优化。在保持强大通用语言性能的同时降低延迟，非常适合交互式聊天、实时助手和高吞吐量服务场景。

一款顶级通用语言模型，具备强大的推理、编码和多语言能力。针对复杂任务分解、创意写作和专业化内容生成进行优化。适用于需要高准确性和细腻理解的高要求应用。

GPT-5.6-terra模型描述： 一款经过优化的GPT-5系列平衡模型，专注于提供可靠的事实性回答和长上下文一致性。非常适合企业问答、文档分析、摘要生成以及需要一致性和准确性的数据密集型任务。

GPT-6-astra 是 OpenAI 最强大的前沿模型，专为复杂推理、编程、计算机操作、研究和文档创建而设计。具备 100 万 token 的上下文窗口，支持从低到最高级别的推理强度调节，并在软件工程、网络安全和科学发现基准测试中展现出最先进的性能。适用于高要求的职业工作流程、自主多步骤任务执行，以及需要深度规划和判断的应用场景。

The ultra-efficient, latency-optimized tier of the GPT-6 family, designed for high-volume workloads and fast interactive applications. Delivers substantial intelligence and coding performance at a fraction of standard inference costs. Ideal for real-time conversational agents, high-throughput data extraction, automated code review, and responsive developer tooling where speed and budget efficiency are paramount.

An advanced general-purpose reasoning model in the GPT-6 family, engineered for demanding professional workflows, complex software engineering, and multi-step agentic tasks. Trained with the breakthrough alignment and reasoning advances of GPT-6 Astra, it delivers state-of-the-art coding, rigorous factuality, and dependable tool use with exceptional cost efficiency. Well-suited for autonomous agents, deep technical analysis, and enterprise-grade problem solving.

xAI 推出的大型模型，以强大的推理能力、实时知识和引人入胜的对话风格而闻名。擅长复杂问题解决和涉及最新世界动态的主题，适合调查分析与创意任务。

一款功能强大的语言模型，具备实时知识获取与高级推理能力。专为获取最新信息、分析任务和创意生成而设计。在开放式问题、头脑风暴和知识密集型工作流程中表现出色。

xAI frontier flagship model engineered for long-horizon software engineering, agentic autonomy, and complex knowledge work. Features a 500K token context window with switchable reasoning effort levels, rigorous self-checking capabilities, and outstanding multi-step task reliability.

混元（Hunyuan）的大规模视觉语言模型，支持文本与图像输入。在视觉理解、图像描述及多模态推理方面表现突出，适用于内容审核、辅助工具及视觉问答等场景。

Hunyuan's open-weight flagship built for real-world agentic work, using a sparse mixture-of-experts design of 770B total parameters with 49B active per token. Handles up to 1,048,576 input tokens and returns up to 64K tokens, accepting text, images, and video natively. Released under Apache 2.0 with BF16 and FP8 checkpoints, it targets long-horizon software engineering, cross-document analysis, game development, and scientific research.

Kimi-k3 是一款大上下文语言模型，支持扩展输入窗口，适用于深度文档分析和长篇幅推理。它擅长从长篇文本中提取洞见、跨文档综合信息，以及处理复杂的多步骤任务。非常适合研究辅助、法律文档审阅和技术分析。

一种用于将文本转换为语义向量表示的嵌入模型。针对检索、语义相似度计算和RAG流程进行了优化，支持精准的搜索和知识库应用。

Part of the Minimax M2 series, delivering strong reasoning and coding with a 204,800 token context window and up to 131,072 tokens of output per request. Open weights are published under a permissive license, and a highspeed variant is available for workloads that need faster token throughput at a higher per-token price. Suited to long-context reasoning, code generation, and multi-step agent tasks.

Minimax 系列的多语言语言模型，专为对话和会话式人工智能优化。支持自然的对话式交互，具备上下文记忆和角色一致性。能够胜任多种语言环境下的创意写作、角色扮演以及面向客户的应用场景。

or after

来自 Qwen 的多模态模型，具备快速响应能力，支持文本、图像和视频理解。它支持 1M token 的上下文窗口、131K token 的最大输出，以及工具调用、结构化输出、前缀续写和上下文缓存。适用于长文档、代码库、复杂对话、编程辅助、智能体工作流和视觉分析。

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An agentic model tuned for autonomous, multi-step task execution rather than single-turn answers. It coordinates generation, verification, and iteration as separate stages, so plans are checked and revised before being accepted, and it carries structured memory across a long-running session. Strong on tool invocation, research and discovery pipelines, and algorithm design tasks where results need to survive verification. Well suited to building AI agents for scientific, engineering, and analytical automation.

一款生产级多模态模型，提供高质量的文本和图像生成。支持对话任务、视觉内容创作以及创意工作流，通过可扩展的 API 实现，是 AI 驱动产品和内容平台的理想选择。

由 Agnes AI 推出的下一代多模态文本模型，专为代理式编程和工具驱动的开发工作流程设计。该模型专注于稳定执行、可靠的工具编排、长任务上下文保持，以及多步骤代理任务的高质量输出交付。支持文本和图像输入，拥有 512K 上下文窗口，是构建可靠的 AI 代理应用和复杂开发流水线的理想选择。

一款生产级视频生成模型，支持文本生成视频、图像生成视频以及关键帧动画工作流。能够生成具有强大跨帧视觉一致性的高质量电影级视频内容。支持基于异步任务的 API，以实现可扩展的视频生成。提供 480p、720p 和 1080p 分辨率，支持包括 16:9、9:16、1:1、4:3 和 3:4 在内的标准宽高比。非常适合故事叙述、营销视频、社交媒体内容、产品演示和创意 AI 工作流。

A next-generation video generation model supporting text-to-video, image-to-video, and keyframe animation workflows. Produces cinematic, temporally consistent footage with improved motion realism, sharper detail, and more stable subjects than earlier versions. Offers asynchronous task-based generation across standard aspect ratios including 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, and 3:4. Ideal for short films, marketing videos, social media clips, product demos, and creative AI pipelines.

一种紧凑高效的模型，专为响应式日常AI工作负载设计，包括对话、轻量级推理、编码辅助和结构化文本生成。它适用于那些优先考虑低延迟、一致输出和经济高效推理的应用，例如助手、自动化工作流和API驱动的产品。

A fast image creation and editing model built for rapid turnaround and high throughput. Generates polished graphics, infographics, and illustrations from text prompts with accurate text rendering, and supports reference-image editing for consistent layouts. Ideal for social media graphics, posters, infographics, marketing assets, and automated design workflows.

A lightweight image creation and editing model optimized for efficiency and cost. Turns text prompts into clean, production-ready graphics and infographics, and supports reference-image editing with flexible subject control. Combines generation and editing in one workflow, ideal for social media graphics, posters, banners, slide visuals, and everyday design content.

A science-oriented multimodal model that pairs broad general-purpose ability with dedicated scientific agents and discovery workflows. Built for long-horizon research spanning disciplines, it handles literature understanding, hypothesis building, solution design, and experimental verification in one continuous process. Suited to chemistry, materials, biology, and earth science work where results must be reproducible and traceable rather than merely plausible.

一款流式语音转文本模型，支持39种语言，包括中文、英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、意大利语、俄语、阿拉伯语、印地语、泰语、越南语、葡萄牙语、荷兰语等。具备可配置延迟，范围为80毫秒至1秒，并内置标点符号和大小写处理功能。适用于需要快速、可靠语音识别的实时字幕、语音助手及多语言转录场景。

A mixture-of-experts model built for everyday decision making rather than benchmark scores. Trained on extensive real-world lifestyle and preference data, it targets the fuzzy questions general models handle poorly, such as where to go, what to eat, how to arrange a trip, or how to style a room, with a 512K context window for long reference material. Accepts text, images, and files, and exposes adaptive thinking with controllable reasoning effort. Useful for consumer assistants, recommendation and search-style products, and localized content workflows.

一款高性能大语言模型，在对话、编程、推理和内容生成等任务中提供快速、准确的响应。在智能、速度和性价比之间取得平衡，非常适合聊天机器人、生产力工具、业务自动化和应用后端等场景。通过兼容 OpenAI 的 API 即可访问。

一种多功能的图像生成模型，支持文本到图像和图像到图像的转换。从自然语言提示生成高质量的视觉效果，具有强大的提示遵循和风格灵活性。适用于创意设计、插图、照片般逼真的渲染和视觉内容制作。支持多种分辨率预设和纵横比，以满足多样化的输出需求。

一款先进的文本生成图像模型，专为高信息密度场景设计，能够处理复杂构图和丰富的视觉细节。支持文本生成图像、图像编辑和多图合成工作流。在编辑过程中优化了原始构图和主体布局的保留效果。输出分辨率最高可达4K，支持灵活的宽高比，包括1:1、3:4、4:3、16:9、9:16、2:3、3:2和21:9。适用于概念艺术、营销视觉、产品摄影和社交媒体创意素材。

An upgraded text-to-image generation model built for high-information-density scenes with complex compositions and rich visual detail. Supports text-to-image, image-to-image editing, and multi-image compositing, with stronger prompt adherence, finer texture, and improved preservation of composition and subject layout during edits. Outputs up to 4K resolution with flexible aspect ratios including 1:1, 3:4, 4:3, 16:9, 9:16, 2:3, 3:2, and 21:9. Ideal for concept art, marketing visuals, product photography, and social media creative assets.

Sirius-realtime 是一个实时多模态语音模型，支持低延迟流式语音对话，具备自然的轮流应答机制和即时响应能力。该模型适用于实时对话、语音助手以及需要流畅、类人交互的应用场景。可通过兼容 OpenAI 的实时 API 进行访问。

一款多功能语音理解模型，支持普通话、粤语、英语、日语和韩语。可从单一音频输入中同时完成语音识别、语种识别、情感识别和音频事件检测（如掌声、笑声、哭声、咳嗽声）。采用非自回归架构，推理延迟极低，非常适合实时语音分析、内容审核和多模态音频理解等应用场景。

A high-density agent model built for fast, cost-efficient execution of coding and agent tasks. A sparse mixture-of-experts design activates only a small share of its parameters per token, which keeps time-to-first-token under three seconds and peak output throughput up to 300 tokens per second while reducing iteration steps and token consumption on agent workloads. Reasoning strength is exposed across four controllable levels, with readable reasoning chains at the highest setting. Well suited to tool orchestration, multi-step engineering work, and high-frequency automated pipelines.

A model with one of the largest context windows available, taking 1,000,000 input tokens in a single call and returning up to 524,288 tokens per response. Accepts text, image, audio, and video natively, exposes adjustable reasoning effort, and performs strongly on coding tasks. A practical fit for whole-repository analysis, long document review, and extended agent sessions where the workload must stay in one context instead of being split into many small fragments.

讯飞星火（iFlytek）旗舰大语言模型，具备强大的中文语言能力、领域知识和稳定的生成能力。适用于中国企业场景、客户服务及专业行业应用。

StepFun's flagship model for agentic work, delivering frontier-level performance on software engineering and professional knowledge work with particular strength in finance. Natively understands text, images, and video within a 1M token context window and returns up to 64K tokens per response, with low, medium, and high reasoning effort available. Built on a sparse mixture-of-experts design with 600B total parameters and 27B active, it suits workloads that need large amounts of input, repeated tool calls, and steady progress toward a finished deliverable.