Moonshot

Un modèle de langage à grand contexte prenant en charge des fenêtres d'entrée étendues pour l'analyse approfondie de documents et le raisonnement sous forme longue. Excellent pour extraire des informations de textes longs, la synthèse inter-documents et les tâches complexes en plusieurs étapes. Idéal pour l'assistance à la recherche, la révision de documents juridiques et l'analyse technique.

StepFun's flagship model for agentic work, delivering frontier-level performance on software engineering and professional knowledge work with particular strength in finance. Natively understands text, images, and video within a 1M token context window and returns up to 64K tokens per response, with low, medium, and high reasoning effort available. Built on a sparse mixture-of-experts design with 600B total parameters and 27B active, it suits workloads that need large amounts of input, repeated tool calls, and steady progress toward a finished deliverable.